Les probabilités se trouvent à mi-chemin entre l'analyse (optimisation, EDO, EDP) et les statistiques (calibration, prédiction, échantillonnage) et sont de plus en plus utilisées en biologie et agronomie. L'essor des modèles individu-centré et/ou multi-échelles, dans lesquels les événements élémentaires (naissance/mort, division, déplacement, infection, etc.) sont modélisés de façon aléatoire, en est une parfaite illustration. En retour, les outils développés dans le cadre de la théorie des probabilités vont souvent bien au-delà, et deviennent un enjeu majeur pour la modélisation de systèmes complexes en biologie prédictive et intégrative. La vocation de ce réseau est d'approfondir les connaissances en probabilités et de découvrir de nouvelles mises en pratique de ces connaissances et de possibles applications, en favorisant la rencontre et la collaboration de chercheurs qui travaillent sur des outils méthodologiques liés aux probabilités (mais qui sont parfois isolés dans des équipes d'analyse, de statistique ou à but applicatif).